电动汽车（EV）中使用的电池电芯等高度复杂、敏感且成本高昂的组件，需要采用计算机断层扫描（CT）等现代测试方法来确保其安全性和性能——例如由人工智能和深度学习支持的CT检测。
借助CT技术应对电动出行检测挑战
作为一个快速发展的行业分支，电动出行领域需要先进且面向未来的检测技术，以满足其广泛的质量控制应用需求。Comet Yxlon 与主要汽车制造商合作，持续研究和开发用于高效、可靠的 CT 检测的新解决方案。应用领域包括电池、电动机、电动出行专用铸件以及轮胎等其他零部件的质量保证，因为随着车辆重量的增加和扭矩的增大，这些部件承受的应力和磨损也随之增加。
检查电池——电动汽车的“心脏”
在电动汽车中，电池的性能对整车的可靠性、续航里程和使用寿命至关重要。采用Comet Yxlon CT系统进行的CT检测，为汽车和电池电芯制造商提供可靠、高精度的检测数据，例如有助于减少批量生产中的废品率。计算机断层扫描技术可用于检测电池电芯的原材料、单个电芯、封装成模块的电芯，以及连接成电池系统或电池组的模块。
电池单元的高效质量保证
电池生产中的主要挑战之一是废品率较高。由于这会造成巨大的成本问题，因此在后续加工前检测出缺陷电池至关重要。Comet Yxlon CT检测系统涵盖了广泛的技术，适用于无损质量保证和计量应用。其中包括对正极/负极的悬伸测量，以及对电池中最主要缺陷类型——污染物和夹杂物的检测。
电池模组的可靠CT检测
由于元器件和连接公差极为严格，加之接触焊接的特殊要求，将电池单元堆叠以制造电池模组是一项极具挑战性的任务。采用Comet Yxlon系统的计算机断层扫描技术，可提供精准的检测结果，用于评估电池堆叠方向、外壳焊缝、电池连接焊缝以及引线焊接的质量。此外，利用Comet Yxlon层析成像技术，还可以对已安装在模组中的电池进行悬伸测量。
使用CT测试电池系统和电池组
当电池模块组装成电池系统时，它们会与系统外壳（通常为金属铸件）连接，该外壳用于散热。借助Comet 的Yxlon CT检测系统，制造商可以检查电池模块与外壳的连接情况——该外壳具有散热片的功能——以确保所有组件均能正常工作。
由 Battery Insights 提供支持的智能检测Dragonfly 深度学习。
从分割到自动悬垂测量——电池洞察，我们全新的Dragonfly 电池软件套装使电池的CT检测变得前所未有的轻松、快捷和高效。这项创新技术Dragonfly 该电池解决方案基于专家训练的深度学习 (DL) 模型，并可根据您的具体需求进行定制。这款定制化的 AI 驱动软件包可执行精确的测量和评估，并根据您的个性化需求提供详细的报告。消除电池检测中的人为偏差，享受根据您的规格量身定制的交钥匙解决方案，并释放智能自动化的强大功能。 Dragonfly ！
用于扫描转子和发夹形定子的高性能CT系统
转子和定子的检测是电动机质量检测中最为关键的两项应用——特别是确定发夹形焊缝的附着面积和总孔隙体积。Comet Yxlon 接受了这一挑战，并对具有卓越分辨率的FF35 CT以及配备225kV中焦管、近线 的UX20系统进行了优化，从而为铸造厂提供精确的质量检测数据。
检测异步电动机转子的铸造缺陷
在将铝铸入钢板以制造异步电动机的鼠笼时，可能会出现气孔和孔隙等铸造缺陷。针对这些致密部件，Comet Yxlon 开发了专有的 CTScan 3 线性探测器阵列（LDA），其信噪比和动态范围均达到前所未有的水平，且像素间距为 254 μm。 CTScan 3 应用于 FF85 CT 或 UX50 等设备中，可提供上下连接环以及钢层内铝材气孔的高质量图像。
新零部件，新解决方案：专为电动出行设计的铸件
在创新的电动汽车行业中，新型零部件有时需要采用新的测试方法来确保其功能性和安全运行。仅举一例：用于电动机、电池系统和逆变器的铝铸外壳。由于这些外壳配备了集成水冷系统，考虑到电机系统的高电流和高电压，密封性对安全性起着至关重要的作用。此外，还可以利用X射线检测和CT扫描来检查所有冷却液通道是否畅通。
