从轻松可视化到基于人工智能的分割和量化—— Dragonfly 3D World 提供您所需的功能，助您快速获得有意义的结果。

强大的CT扫描需要强大的可视化技术。 Dragonfly现已推出Comet 伊克森

配备了先进的基于机器学习的分割引擎， Dragonfly 3D World 用户友好的界面使科学家和工程师能够轻松地从图像中提取强大的定性和定量结果。
针对您最苛刻的 2D、3D 和 4D 成像研究，获取定量答案——包括来自相关和高光谱成像系统、X 射线、SEM、FIB-SEM、共聚焦显微镜等的数据！

Dragonfly 3D World 亮点：

  • 易于使用、直观且可自定义的界面
  • 从多个来源导入 2D/3D/4D 图像、体积数据和专有数据类型
  • 数据重构、过滤、容量和切片等后处理功能
    配准、图像拼接等。
  • 基于深度学习的图像增强和分割
  • 利用宏实现3D分析工作流程自动化

使用Dragonfly 深度学习
为了高效可靠的分割

利用最先进的深度学习模型开发的AI解决方案具有诸多优势。

该技术在科学研究领域为图像分割和CT图像分析带来了诸多益处。通过准确高效地识别大量图像中的模式、物体和异常情况，研究人员可以节省时间和精力。此外，该智能技术还能减少操作者偏差，从而提高图像分析的可重复性和可靠性，在生物学、材料科学和增材制造等领域具有推动科学研究的巨大潜力。

Dragonfly 它能帮助您释放深度学习的强大功能，从图像中挖掘更多价值。它提供了一套丰富的工具，满足各种图像分析需求，并允许您通过向导式训练来调整和优化您自己的深度学习模型。

质量保证

对电子产品、铸件、注塑件和增材制造零件进行工业检验。

无损检测 利用X射线计算机断层扫描进行无损检测(NDT)有助于制造商监控和优化其产品和工艺质量。 Dragonfly 3D World工业用户可以释放科学图像处理的真正潜力，进行检测，并获得对零件和组件关键区域的独特见解。

印刷电路板的三维可视化图，图中显示了BGA焊球中的空隙。数据由以下机构提供： Comet 伊克森

定量分析：
计数、测量、交付。

无论您是在分析孔隙、纤维、颗粒还是相， Dragonfly 3D World的
量化和分析工具为您提供了强大的选项，可用于计数、测量和表征图像特征。 

{"shape": [2702, 3840, 3]}

孔隙率和空隙分析

Dragonfly 3D World的自动化阈值分割工具能够快速高效地分割铸件或电子零件。孔隙和空隙的计算、可视化和分析可以按尺寸或体积进行颜色编码，从而可以对内部结构进行详细检查并识别缺陷。

壁厚分析

创建详细的渲染图，突出显示检测部件内部不同厚度及其分布情况。使用颜色编码区分厚度等级，或提供全面的统计分析以获得更深入的见解。

通过分析铸件中的孔隙率Dragonfly 按体积进行颜色编码
叶轮的三维视图，包括表面金属渲染（左）、透明区域的孔隙率可视化（中）和壁厚分析（右）。数据由以下机构提供： Comet Yxlon。

大小、形状和空间特性

对数百至数百万个单独的颗粒、孔隙、细胞器等进行测量。可选择的测量参数包括体积、表面积、Ferret直径、深宽比 、粗糙度、球形度以及其他数十种测量参数。

分析和分类

  • 通过分析之间或样本之间的交叉指标测量来回答细致的研究问题
  • 绘制直方图以深入了解数据的分布和特征，并根据特定标准对对象进行分类。
  • 绘制层厚度图和探测深度图，以了解空间分布中的偏差
  • 识别和评估三相边界和界面表面积

网格与模型

从图像数据、分割结果或模拟数据中生成高质量的网格、矢量场和空间图。这些元素以高精度生成，以满足复杂的科学和工业需求。

数值建模选项

  • 局部厚度、曲率和偏差图的彩色标量网格
  • 使用 OpenPNM 执行各种孔隙网络模拟
  • 利用PuMA对多孔介质的微观结构进行材料响应模拟。
  • 使用 NGSolve 量化流体流动和热耗散 
  • 研究连通组件之间的相互关系
使用偏差分析Dragonfly的网格偏差分析工具可以突出显示与设计的偏差。

与设计偏差

最终制造的零件是否符合原始设计？通过导入设计网格文件（STL）进行验证。 Dragonfly 3D World 允许将此文件与实际零件进行比较。可以使用颜色编码来突出显示最大的偏差或翘曲。

纤维分析

利用以下方法计算复合材料、聚合物和纤维材料的物理性能Dragonfly 3D World 为研究人员和产品开发人员提供对材料性能的全面了解，这对于改进和开发新产品至关重要。

更多应用

  • 从增强复合材料中自动提取单根纤维
  • 计算微观结构特征，例如纤维长度、曲折度、取向和厚度
  • 复合材料中纤维与基体材料界面的研究

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