メガロドンの歯からカーボンバイク、土壌サンプルから医療用インプラントまで – Comet Yxlonは、最先端のX線およびCT検査システムで科学研究を支援しています。
科学界との緊密な協力のもと設計されました
産業の進歩は研究から始まる。 Comet Yxlonはそれをサポートする体制を整えています。研究機関との長期的な関係を通じて、 Comet Yxlonは、さまざまな科学分野における最新の要求事項を常に把握しています。これらの緊密な協力関係に基づき、 Comet Yxlon社は、研究用途に特化した幅広いCT検査システムとCT機能を開発しており、卓越した汎用性と柔軟性を備えています。
幅広い用途と研究分野を網羅しています。
- 材料物理学（炭素材料および複合材料、電池）
- 積層造形
- 機械工学（組立、計測、現場検査）
- 生物学（形態学、動物学、進化生物学）および古生物学
- 博物館および大学の所蔵品のデジタル化
- 地球科学
- 文化財
- 医薬品研究
- プラスチック射出成形
- 計測学
- インプラント学
- 自転車
X線検査とCT検査が材料物理学をどのようにサポートできるか
炭素繊維強化プラスチックから固体電池まで、材料科学は非常に幅広い応用分野と材料を網羅しています。X線およびCT検査Comet Yxlonシステムは、重要な部品やコンポーネントの迅速かつ正確な分析において、主要な推進力となっています。
炭素材料および複合材料
炭素繊維強化プラスチック（CFRP）、ガラス繊維強化プラスチック（GFRP）、木質繊維複合材（WFC）などの複合材部品は、軽量かつ高剛性であることを目指しているため、完璧な品質で製造するのは困難です。品質管理は通常、繊維の方向、密度、分布に加え、層間剥離、気孔、気泡混入といった典型的な炭素繊維の欠陥に焦点を当てています。
電池材料の研究
コストと重量の削減、性能、信頼性、効率の向上――電気自動車などのバッテリー開発には、基礎となる化学組成からパッケージングに至るまで、あらゆる部分の改良が求められます。バッテリー材料の研究は科学者にとって注目の的となっており、全固体電池のような新しい設計、構成要素の分析、長期的な研究などが、正極材や負極材といったバッテリーとその材料の最適化を推進しています。
積層造形における研究開発
各合金に適した印刷パラメータセットを決定することは非常に重要であるため、積層造形（AM）の研究者や開発者は通常、異なるパラメータセットを用いて小型の試験片（多くの場合、立方体または円柱）を印刷します。 Comet YxlonのX線技術は、科学者が試料の品質を分析・評価するのに役立ちます。例えば、相対密度や、個々の細孔の数、位置、幾何学的特性などを調べることができます。
機械工学における引張試験とX線試験の組み合わせ
従来の引張試験では材料の引張強度と圧縮強度は明らかになるものの、検査中に内部構造にどのような物理的変化が生じたかについての情報は得られません。現場での引張試験、加熱または冷却、そしてX線技術を組み合わせることで、材料研究者は新たな知見を得ることができます。 Comet Yxlonシステムは、段ボール、繊維、人工関節、自動車部品、金属発泡体、タービンブレード、石油化学産業向けのコアサンプルなど、さまざまな形状やサイズの物体を、低荷重から高荷重まで試験するために使用できます。
穏やかな検査方法：生物学と古生物学におけるCTスキャン
として非破壊検査 コンピュータ断層撮影法は、検査対象物を損傷することなく自然を研究するための重要な技術である。 Comet Yxlon社のシステムは、形態学、動物学、進化生物学、古生物学といった分野の研究者を支援しています。CTスキャンは、例えば化石中の骨の形態や、臓器、骨、筋肉、組織の分節を明らかにすることで、種の同定に役立ちます。進化研究においては、CTスキャンを用いて、動物の運動器官や歯に基づいて生息地を特定することができます。
CT技術を用いた博物館コレクションのデジタル化
標本の検査は、CT技術の応用例の一つに過ぎません。CTスキャンシステムは、博物館の収蔵品や科学研究所のコレクションのデジタル化において、ますます重要な役割を担うようになっています。展示スペースの不足により、収蔵品はしばしば保管庫に移され、一般公開されないことがあります。CTスキャンを用いることで、博物館や研究所はコレクションのデジタル版を作成し、3D空間で仮想的に探索することが可能になります。同時に、貴重な収蔵品のデジタルアーカイブ化とバックアップは、セキュリティ強化にもつながります。
地球科学におけるボーリングコア、土壌、石、岩石の分析のためのCTスキャン
Comet Yxlon CTシステムは、石油・ガス業界における地盤構造の調査を支援し、例えば、ボーリングコアサンプル中の結晶介在物に関する情報を提供します。 Comet Yxlonフロー解析を用いることで、地質学者は様々な多孔質材料や多成分材料の特性を定量化・分析できます。絶対透過率、曲がりくねり度、細孔径分布、電気抵抗率、熱伝導率、およびそれらに関連する材料特性を算出できます。例えば火山岩などの石や岩石の解析では、CT画像によってガラスや結晶などの介在物の数を確認できます。
文化遺物および考古学的遺物のCT検査
科学者が歴史的遺産の真贋や保存状態を確認したい場合、遺物の中に隠された物体を発見したい場合、あるいは古代の製造技術を解明したい場合など、コンピュータ断層撮影（CT）は役立ちます。非破壊検査技術であるCTは、考古学的遺物を損傷することなく分析することを可能にし、地中に埋まったままの遺物の調査において、現場の考古学者を支援します。さらに、オリジナルの遺物のCTデータを用いて、3Dプリンティングでレプリカを作成することも可能です。
医薬品研究を支援するマイクロCT
製薬業界において、マイクロコンピューター断層撮影（CT）は、医薬品や医療機器の製品研究開発、包装、品質保証、品質管理において重要な手法である。
錠剤分析
- 錠剤密度分析（多孔性、細孔径、物質分布）
- マイクロクラックの識別
- 検査成膜 有効成分の厚み、均一性、分布
包装と封印
- シールの完全性：隙間や漏れ箇所
- 異なるサプライヤーからの部品バリエーションの比較
製品検査
- 密封包装の検査
- 欠陥検出
- 3D測定
- 使用前および使用後の性能テスト
プラスチック射出成形におけるCTベースの品質管理
とComet Yxlon CTテクノロジーにより、プラスチック射出成形における3つの主要な課題を解決し、適切なコストと納期で高品質な製品をお客様に提供することが可能になります。まず、初期試作品の測定に手動測定の代わりにCTスキャンを使用することで、開発プロセスを大幅にスピードアップできます。CTは市場投入までの時間を短縮し、損益分岐点到達の遅延リスクを低減します。次に、自動CT検査のデータを利用してプロセスを最適化することで、長期にわたる一貫した生産品質を確保できます。最後に、CTデータを各製品開発および/またはライフサイクルステップに統合することで、プロセスチェーンの不具合を防止できます。
CT計測: 科学的精度による次元解析
特に新しい積層造形法においては、物体内部構造の分析と測定が非常に重要になってきている。非破壊検査 とComet イクロンCT計測 CTスキャナーは、科学研究に役立つ包括的な幾何学的情報を含む貴重な体積データを生成します。ほぼ無制限の数の基準点を用いることで、部品全体を測定することができ、ハイブリッド構造やアセンブリにおける空洞や材料界面の内部測定は後から追加できます。
インプラント学：CTが設計と品質管理をどのように向上させるか
人工股関節や人工膝関節などの医療用インプラントは、高い品質基準を満たす必要のある複雑な製品です。これらの医療機器の製造および品質管理において、CT検査技術の活用は非常に有効であることが証明されています。 Comet Yxlon CT システムは、最も高精度な計測ツールを使用して、積層造形 (AM) で発生する可能性のある粉末残留物などの欠陥や設計上の欠陥を確実に識別します。FF CT シリーズなどの幅広い CT 検査システムを取り揃えています。 Comet Yxlonは、インプラント治療における柔軟性と部分的なモジュール性を備えたシステムへのニーズに応える製品です。
X線とCTスキャンでカーボン自転車の基準を引き上げる
自転車のフォークやフレームからハンドルバーやシートチューブに至るまで、カーボン製の自転車部品の品質は、製品全体の安全性に大きな影響を与える。 Comet Yxlonは自転車業界の長年のパートナーであり、初期設計から試作、後処理に至るまで、製造工程全体に対応するX線およびCT検査システムを提供しています。X線およびCT技術の典型的な用途としては、壁厚、積層状態、接着点などの分析があり、カーボン部品に異物、亀裂、その他の不具合がないことを確認します。
使用Dragonfly ディープラーニング
より高速で信頼性の高いセグメンテーションを実現する
AIとディープラーニングモデルは数多くのメリット 科学研究におけるセグメンテーションおよびCT画像解析に活用できます。大量の画像からパターン、物体、異常を正確かつ効率的に識別することで、研究者は時間と労力を節約できます。さらに、このスマートテクノロジーは、オペレーターのバイアスを低減することで画像解析の再現性と信頼性を向上させ、生物学、材料科学、積層造形などの分野における科学研究の発展に大きな可能性をもたらします。
Dragonfly ディープラーニングの力を最大限に引き出し、画像からより多くの価値を引き出すのに役立ちます。あらゆる画像解析ニーズに対応する幅広いツールを提供し、ウィザード形式のトレーニングで独自のディープラーニングモデルを適応・改良できます。
