Von müheloser Visualisierung bis hin zu KI-basierter Segmentierung und Quantifizierung – Dragonfly 3D World bietet Ihnen die Funktionen, die Sie für schnelle und aussagekräftige Ergebnisse benötigen.

Leistungsstarke Computertomographie erfordert leistungsstarke Visualisierung. Dragonfly , jetzt verfügbar mit Comet Yxlon

Ausgestattet mit einer fortschrittlichen, auf maschinellem Lernen basierenden Segmentierungs-Engine, Dragonfly 3D World Die benutzerfreundliche Oberfläche ermöglicht es Wissenschaftlern und Ingenieuren, auf einfache Weise aussagekräftige qualitative und quantitative Erkenntnisse aus Bildern zu gewinnen.
Erhalten Sie quantitative Antworten für Ihre anspruchsvollsten 2D-, 3D- und 4D-Bildgebungsstudien – einschließlich Daten aus korrelativen und hyperspektralen Bildgebungssystemen, Röntgen-, SEM-, FIB-SEM-, Konfokalmikroskopie und vielem mehr!

Dragonfly 3D World Highlights:

  • Benutzerfreundliche, intuitive und anpassbare Oberfläche
  • Import von 2D/3D/4D-Bildern, Volumendaten und proprietären Datentypen aus verschiedenen Quellen
  • Nachbearbeitungsfunktionen für Datenrestrukturierung, Filterung, Volumen und Segmentierung
    Registrierung, Bildzusammenfügung usw.
  • Bildverbesserung und Segmentierung mittels Deep Learning
  • Automatisierung von 3D-Analyse-Workflows mit Makros

Verwendung Dragonfly Deep Learning
für eine effiziente und zuverlässige Segmentierung

KI-Lösungen, die mit modernsten Deep-Learning-Modellen entwickelt wurden, bieten zahlreiche Vorteile.

Vorteile für die Segmentierung und CT-Bildanalyse in Wissenschaft und Forschung. Durch die präzise und effiziente Identifizierung von Mustern, Objekten und Anomalien in großen Bildmengen sparen Forschende Zeit und Aufwand. Darüber hinaus trägt die intelligente Technologie zur Verbesserung der Reproduzierbarkeit und Zuverlässigkeit der Bildanalyse bei, indem sie Bedienerfehler reduziert – mit erheblichem Potenzial für den Fortschritt der wissenschaftlichen Forschung in Bereichen wie Biologie, Materialwissenschaften und additiver Fertigung.

Dragonfly Es hilft Ihnen, das Potenzial von Deep Learning auszuschöpfen und mehr Wert aus Ihren Bildern zu gewinnen. Es bietet eine breite Palette an Werkzeugen für jede Bildanalyseanforderung und ermöglicht Ihnen, Ihre eigenen DL-Modelle mithilfe von Assistenten anzupassen und zu verfeinern.

Qualitätssicherung

Industrielle Inspektion von Elektronik-, Guss-, Kunststoffspritzguss- und additiv gefertigten Teilen.

Die zerstörungsfreie Prüfung (ZfP) mittels Röntgen-Computertomographie hilft Herstellern, sowohl die Produkt- als auch die Prozessqualität zu überwachen und zu optimieren. Dragonfly 3D World Industrielle Anwender können so das wahre Potenzial der wissenschaftlichen Bildverarbeitung für ihre Inspektionen ausschöpfen und einzigartige Einblicke in die kritischen Bereiche von Teilen und Komponenten gewinnen.

3D-Visualisierung einer Leiterplatte mit Fehlstellen in den BGA-Lötstellen. Daten mit freundlicher Genehmigung von Comet Yxlon

Quantitative Analyse:
zählen, messen, liefern.

Ob Sie Poren, Fasern, Körner oder Phasen analysieren, Dragonfly 3D World 'S
Quantifizierungs- und Analysewerkzeuge bieten Ihnen leistungsstarke Möglichkeiten zum Zählen, Messen und Charakterisieren von Bildmerkmalen. 

{"shape": [2702, 3840, 3]}

Porositäts- und Hohlraumanalyse

Dragonfly 3D World Die automatisierten Schwellenwertwerkzeuge von [Name des Unternehmens] ermöglichen eine schnelle und effiziente Segmentierung von Guss- oder Elektronikbauteilen. Porosität und Hohlräume können anhand ihrer Größe oder ihres Volumens mithilfe von Farbkennzeichnungen berechnet, visualisiert und analysiert werden, was eine detaillierte Untersuchung innerer Strukturen und die Identifizierung von Defekten ermöglicht.

Wanddickenanalyse

Erstellen Sie detaillierte Darstellungen, die unterschiedliche Wandstärken und deren Verteilung innerhalb der Prüfteile hervorheben. Verwenden Sie Farbkennzeichnungen, um verschiedene Wandstärken zu unterscheiden, oder führen Sie umfassende statistische Analysen durch, um tiefergehende Erkenntnisse zu gewinnen.

Porosität in einem Gussstück analysiert von Dragonfly mit Farbkennzeichnung nach Volumen
Eine 3D-Ansicht eines Laufrads mit metallischer Oberflächenmodellierung (links), Visualisierung der Porosität im transparenten Bereich (Mitte) und Wanddickenanalyse (rechts). Daten mit freundlicher Genehmigung von Comet Yxlon.

Größe, Form und räumliche Eigenschaften

Führen Sie Messungen an Hunderten bis Millionen einzelner Körner, Poren, Organellen usw. durch. Wählen Sie aus Volumen, Oberfläche, Ferret-Durchmesser, Seitenverhältnis, Rauheit, Sphärizität und zahlreichen weiteren Messwerten.

Analysieren und klassifizieren

  • Querverweise zwischen Analysen oder über verschiedene Stichproben hinweg, um differenzierte Forschungsfragen zu beantworten
  • Erstellen Sie Histogramme, um Einblicke in die Verteilung und die Eigenschaften Ihrer Daten zu gewinnen und Objekte nach bestimmten Kriterien zu kategorisieren.
  • Schichtdicken kartieren und Tiefenkarten erstellen, um Verzerrungen in räumlichen Verteilungen zu verstehen.
  • Dreiphasengrenzen und Grenzflächenbereiche identifizieren und bewerten

Meshes und Modelle

Hochwertige Netze, Vektorfelder und räumliche Graphen werden aus Bilddaten, Segmentierungen oder Simulationen erzeugt. Diese Elemente werden präzise generiert, um komplexen wissenschaftlichen und industriellen Anforderungen gerecht zu werden.

Optionen für die numerische Modellierung

  • Farbcodierte Skalarnetze lokaler Dicken-, Krümmungs- und Abweichungskarten
  • Führen Sie mit OpenPNM eine breite Palette von Porennetzwerksimulationen durch.
  • Führen Sie Materialreaktionssimulationen an den Mikrostrukturen poröser Medien mit PuMA durch.
  • Quantifizieren Sie Flüssigkeitsströmung und Wärmeabfuhr mit NGSolve 
  • Untersuchen Sie die Wechselbeziehungen zwischen den verbundenen Komponenten.
Eine Abweichungsanalyse unter Verwendung Dragonfly Das Tool zur Netzabweichungsanalyse hebt Abweichungen vom Design hervor.

Abweichung vom Entwurf

Entspricht das fertige Bauteil der ursprünglichen Konstruktion? Durch Importieren der Konstruktionsnetzdatei (STL). Dragonfly 3D World Ermöglicht den Vergleich dieser Datei mit dem tatsächlichen Bauteil. Mithilfe von Farbkennzeichnungen lassen sich die größten Abweichungen oder Verformungen hervorheben.

Faseranalyse

Berechnung der physikalischen Eigenschaften von Verbundwerkstoffen, Polymeren und Fasermaterialien mit Dragonfly 3D World Bietet Forschern und Produktentwicklern das umfassende Verständnis des Materialverhaltens, das für die Verbesserung und Entwicklung neuer Produkte unerlässlich ist.

Weitere Anwendungen

  • Automatisierte Extraktion einzelner Fasern aus verstärkten Verbundwerkstoffen
  • Berechnung mikrostruktureller Merkmale wie Faserlänge und -krümmung, Orientierung und Dicke
  • Untersuchung der Grenzfläche zwischen Fasern und Matrixmaterial in Verbundwerkstoffen

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