Découvrez comment nos solutions logicielles simplifient vos processus rapidement et facilement. Améliorez votre productivité et votre efficacité tout en optimisant la précision et l'évolutivité pour une fabrication de pointe.
La fabrication additive (FA) révolutionne de nombreux secteurs, dont l'aérospatiale et le médical. Ces nouvelles technologies s'accompagnent de nouveaux défis en matière de contrôle de la qualité : quel que soit le matériau ou le procédé utilisé, la FA peut engendrer des écarts par rapport à la conception initiale ou des défauts tels que des pores de taille irrégulière, une contamination particulaire ou des inclusions de poudre. Dragonfly Le logiciel de cette compagnie porte la quantification de ces défauts typiques à un nouveau niveau – de l'évaluation de l'épaisseur des parois par code de couleur aux analyses de sphéricité.
L'intégrité structurelle et la précision sont essentielles dans la fabrication aérospatiale, où même des défauts mineurs peuvent avoir de graves conséquences. Dragonfly Le logiciel permet l'inspection haute résolution (rayons X) des matériaux composites, des aubes de turbines et des composants fabriqués par impression 3D. Grâce à la détection automatisée des défauts et à l'analyse des matériaux, il garantit la conformité aux normes de qualité aérospatiales les plus strictes.
Des pièces moulées aux joints soudés, l'industrie automobile exige un contrôle de la qualité rigoureux pour assurer la sécurité et la performance. Dragonfly Le logiciel de [Nom de l'entreprise] fournit des outils avancés d'inspection des données d'images pour détecter les fissures, la porosité et les défauts d'assemblage des pièces automobiles clés, tandis que l'analyse automatisée améliore l'efficacité tout en réduisant le risque d'erreur humaine dans les processus d'assurance qualité.
La détection de fissures, de joints de soudure ouverts, de délaminations ou de vides dans les composants électroniques tels que les boîtiers de semi-conducteurs et les assemblages de technologie de montage en surface (SMT) est une tâche qui s'effectue de préférence par des processus automatisés. Dragonfly Le logiciel de [Nom de l'entreprise] fournit les outils nécessaires pour des inspections radiographiques sans erreur et sans intervention humaine.
Les essais non destructifs (END) par tomographie aux rayons X aident les fabricants à surveiller et à optimiser la qualité de leurs produits et de leurs processus. Dragonfly améliore les informations recueillies par les systèmes de tomographie industrielle, fournissant une analyse et une visualisation précises. Dragonfly Les utilisateurs industriels du logiciel peuvent exploiter pleinement le potentiel du traitement d'images scientifiques pour leurs inspections et obtenir des renseignements uniques sur les zones critiques des pièces et des composants.
Les cellules de batterie sont soumises à des tests répondant aux critères d'assurance qualité les plus stricts de l'industrie automobile et d'autres industries, compte tenu de l'importance d'une fiabilité irréprochable à long terme. Dragonfly Le logiciel de [Nom de l'entreprise] offre des outils pour l'inspection des cellules de batterie à partir d'images radiographiques, par exemple pour la segmentation et la mesure automatiques du débordement entre les composants de l'anode et de la cathode.
Dragonfly 3D World Cette plateforme complète de traitement et d'analyse d'images est conçue pour répondre aux exigences rigoureuses des flux de travail industriels. Grâce à ses puissantes fonctionnalités de segmentation, de détection de défauts, de caractérisation des matériaux et d'analyse quantitative, elle permet aux ingénieurs, aux inspecteurs et aux professionnels de la R&D de prendre des décisions plus rapides et basées sur les données.
Des modèles de segmentation en un clic à la précision des maillages prêts pour la métrologie, la nouvelle version de 3D World Permet aux équipes d'obtenir plus rapidement des analyses plus approfondies à partir des données de tomodensitométrie. Conçu pour la performance, conçu pour la production.
- Jürgen Van Donink, Tetravision
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