Apprenez en ligne, sur votre site ou en personne lors d'une formation ouverte organisée dans nos locaux. Dragonfly Les centres de formation, grâce à des séances personnalisées conçues pour vous aider à maîtriser le traitement d'images, l'analyse et bien plus encore dans notre logiciel.
Un programme d'apprentissage. Trois approches.
Le Dragonfly L'Académie offre un programme d'apprentissage structuré pour vous aider à maîtriser notre logiciel et ses nombreuses applications. Nos formateurs qualifiés vous accompagneront où que vous soyez : sur votre site ou en personne lors d'une formation ouverte dans nos locaux. Dragonfly Les centres de formation, ou par le biais d'une séance en ligne spécialisée.
Formation en groupe fermé
En ligne
Formation en direct animée par un instructeur (maximum 6 participants).
Apprenez de partout.
Formation sur place
Séances personnalisées sur votre site pour un maximum de 6 participants.
Formations ouvertes
Dragonfly Centres académiques
Participez à une séance de formation ouverte dans nos centres internationaux.
Un siège par participant, maximum 6.
Votre parcours d'apprentissage avec Dragonfly
Chaque module de formation est conçu pour s'adapter à votre niveau d'expérience, que vous soyez débutant ou expert, et combine des instructions pratiques, des jeux de données réels et des exercices guidés pour vous assurer une maîtrise parfaite de notre logiciel. Découvrez les formations ci-dessous.
3D World Formation de base
Durée : 2 jours
Format : Formation pratique animée par un formateur
Préalable : Aucun
Objectif du cours
Ce cours enseigne aux participants comment traiter et analyser des données d'images volumétriques à l'aide de Dragonfly 3D World La formation est axée sur la construction d'un flux de travail complet et reproductible, allant des données brutes aux résultats quantitatifs et aux sorties visuelles.
Configuration logicielle requise
La formation a lieu dans Dragonfly Nuage.
Les participants ont besoin d'un ordinateur portable équipé d'un navigateur Web compatible et d'une souris avec molette de défilement.
Contenu du cours
Jour 1 — Préparation et segmentation des données
Les participants apprennent à préparer des ensembles de données et à extraire des régions d'intérêt.
Les sujets abordés incluent :
- Navigation dans l'espace de travail et configuration de la session
- Importation de données d'images
- Étalonnage et mise à l'échelle de l'image
- Techniques de réduction et de filtrage du bruit
- Segmentation basée sur un seuil
- Création et optimisation du rendement du capital investi
- Sauvegarde et gestion des séances
Exercices pratiques :
Les participants segmentent des structures à partir d'un ensemble de données volumétriques et peaufinent la sélection à l'aide de plusieurs outils.
Jour 2 — Analyse et visualisation
Les participants quantifient les structures et présentent les résultats.
Les sujets abordés incluent :
- Outils de mesure et d'analyse quantitative
- Statistiques et interprétation des objets
- techniques de rendu 3D
- Animation de base
- Exportation des images et des résultats
- reproductibilité du déroulement du travail
Exercices pratiques :
Les participants réalisent un mini-projet guidé produisant des mesures et des résultats visuels adaptés à la rédaction de rapports.
Compétences acquises
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Préparer les ensembles de données volumétriques pour l'analyse
- Structures de segments utilisant des flux de travail reproductibles
- Extraire des mesures quantitatives
- Générer des visualisations et des rapports
Analyse approfondie
3D World Formation approfondie — Inspection industrielle (niveau avancé)
Durée : 3 jours
Format : Formation pratique animée par un formateur
Prérequis : Avoir suivi la formation de base 3D World ou avoir un niveau de compétence équivalent.
Objectif du cours
Ce cours avancé enseigne aux participants comment construire des flux de travail d'inspection pilotés par l'IA. Dragonfly 3D World et les appliquer à des scénarios concrets de contrôle non destructif et de contrôle de la qualité. Les participants apprennent à entraîner, évaluer et déployer des modèles d'apprentissage profond pour la détection de défauts, à améliorer la qualité d'image grâce à des techniques d'IA et à générer des résultats d'inspection quantitatifs ainsi qu'une documentation visuelle exploitable pour la rédaction de rapports. La formation se termine par un projet d'inspection industrielle guidé, au cours duquel les participants analysent un ensemble de données de composants, depuis la numérisation brute jusqu'aux résultats exploitables pour l'inspection.
Configuration logicielle requise
La formation a lieu dans Dragonfly Nuage.
Les participants ont besoin d'un ordinateur portable équipé d'un navigateur Web compatible et d'une souris avec molette de défilement.
Contenu du cours
Jour 1 — Segmentation par IA pour la détection des défauts
Les participants apprennent à préparer les données d'inspection et à entraîner des modèles de segmentation pour l'identification des défauts.
Les sujets abordés incluent :
- Récapitulatif du flux de travail et préparation des données pour l'inspection
- Stratégies d'annotation pour les défauts et les inclusions
- Entraînement de modèles de segmentation par apprentissage profond
- Validation du modèle et évaluation de sa précision
- Application des modèles entraînés à de nouvelles analyses
Exercices pratiques :
Entraînez un modèle de segmentation pour détecter les défauts internes et évaluez la précision de la détection.
Jour 2 — Amélioration avancée de l'IA et optimisation des modèles
Les participants améliorent les performances de détection et la qualité d'image.
Les sujets abordés incluent :
- Amélioration de la généralisation du modèle entre les parties
- Débruitage par apprentissage profond pour les examens à faible dose
- Super-résolution pour une netteté accrue des détails
- Intégration des étapes de traitement par IA dans les flux de travail d'inspection
- Résolution des erreurs de segmentation
Exercices pratiques :
Améliorez la qualité de la numérisation et de la détection des défauts grâce au prétraitement basé sur l'IA.
Jour 3 — Analyse et rapport d'inspection
Les participants appliquent des flux de travail d'IA à un flux de travail d'inspection complet.
Les sujets abordés incluent :
- Analyse des vides et des inclusions
- Analyse de l'épaisseur de la paroi et des écarts
- Caractérisation des défaillances et des défauts
- Mesures quantitatives et statistiques
- Création de visualisations et de rapports d'inspection
Projet pratique :
Analyser un ensemble de données de composants, détecter et quantifier les défauts et produire des résultats visuels prêts pour la rédaction de rapports.
Compétences acquises
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Entraîner des modèles d'apprentissage profond pour la détection des défauts
- Améliorez la qualité de numérisation grâce à la réduction du bruit par IA et à la super-résolution.
- Effectuer une analyse d'inspection
- Quantifier les défauts et les écarts
- Élaborer des flux de travail et des rapports d'inspection reproductibles
Participants types
- analystes en tomographie industrielle
- Ingénieurs qualité et CND
- spécialistes de la fabrication et de l'analyse des défaillances
- Ingénieurs de R et D travaillant avec l'imagerie d'inspection
3D World Formation approfondie — Science des matériaux et géosciences (niveau avancé)
Durée : 3 jours
Format : Formation pratique animée par un formateur
Prérequis : Avoir suivi la formation de base 3D World ou avoir un niveau de compétence équivalent.
Objectif du cours
Ce cours avancé enseigne aux participants comment construire des flux de travail d'analyse quantitative pilotés par l'IA. Dragonfly 3D World pour la caractérisation des matériaux et l'imagerie géologique.
Les participants apprennent à entraîner et à évaluer des modèles d'apprentissage profond, à améliorer la qualité d'image grâce à des méthodes de reconstruction basées sur l'IA et à extraire des mesures reproductibles à partir de microstructures complexes. La formation se termine par un projet d'analyse guidée, représentatif de matériaux réels ou d'ensembles de données géologiques.
Configuration logicielle requise
La formation a lieu dans Dragonfly Nuage.
Les participants ont besoin d'un ordinateur portable équipé d'un navigateur Web compatible et d'une souris avec molette de défilement.
Contenu du cours
Jour 1 — Segmentation par IA des microstructures
Les participants préparent des ensembles de données volumétriques et entraînent des modèles pour identifier les phases et les structures des matériaux.
Les sujets abordés incluent :
- Stratégies de préparation et de prétraitement des ensembles de données
- Annotation des phases et des structures
- Entraînement de modèles de segmentation par apprentissage profond
- Évaluation de la validation et de la précision du modèle
- Application des modèles à des échantillons supplémentaires
Exercices pratiques :
Entraîner un modèle à segmenter plusieurs phases de matériaux et évaluer la qualité de la segmentation.
Jour 2 — Amélioration de l'image et robustesse du modèle
Les participants améliorent l'interprétabilité des images et la fiabilité du flux de travail.
Les sujets abordés incluent :
- Gestion du bruit et des ensembles de données à faible contraste
- débruitage par apprentissage profond
- Super-résolution pour une meilleure visibilité des fonctionnalités
- Amélioration de la généralisation du modèle à travers les échantillons
- Configuration du flux de travail reproductible
Exercices pratiques :
Améliorer la qualité des ensembles de données et les performances de segmentation grâce au prétraitement par IA.
Jour 3 — Analyse quantitative des matériaux et analyse géologique
Les participants effectuent des mesures et interprètent les propriétés structurelles.
Les sujets abordés incluent :
- Analyse de la porosité et caractérisation du réseau de pores
- Analyse des particules et des poudres
- Analyse de la structure composite et fibreuse
- Caractérisation des céramiques et des mousses
- Analyse numérique des roches et des implants
- Mesures statistiques et visualisation
Projet pratique :
Analyser un ensemble de données représentatif et générer des mesures quantitatives et des visualisations adaptées à la recherche ou à la rédaction de rapports techniques.
Compétences acquises
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Segmenter les phases complexes des matériaux à l'aide de l'apprentissage profond
- Améliorer la qualité des données grâce aux méthodes d'amélioration par l'IA
- Extraire des mesures microstructurales quantitatives
- Analyser les réseaux de pores et la distribution des particules
- Concevoir des flux de travail analytiques reproductibles pour la recherche ou la caractérisation industrielle
Participants types
- scientifiques et chercheurs en science des matériaux
- Géoscientifiques et pétrophysiciens
- chercheurs en fabrication additive
- Analystes tomodensitométriques de laboratoire
3D World Formation approfondie — Sciences de la vie (niveau avancé)
Durée : 3 jours
Format : Formation pratique animée par un formateur
Prérequis : Avoir suivi la formation de base 3D World ou avoir un niveau de compétence équivalent.
Objectif du cours
Ce cours avancé enseigne aux participants comment construire des flux de travail pilotés par l'IA. Dragonfly 3D World Ce cours porte sur l'imagerie biologique et anatomique. Les participants apprennent à entraîner des modèles d'apprentissage profond pour segmenter des structures biologiques complexes, améliorer la qualité d'image grâce à des méthodes de débruitage et de super-résolution basées sur l'IA, et extraire des mesures morphologiques quantitatives. La formation se termine par un projet d'analyse guidée, représentatif d'ensembles de données biologiques réels.
Configuration logicielle requise
La formation a lieu dans Dragonfly Nuage.
Les participants ont besoin d'un ordinateur portable équipé d'un navigateur Web compatible et d'une souris avec molette de défilement.
Contenu du cours
Jour 1 — Segmentation par IA des structures biologiques
Les participants préparent des ensembles de données et entraînent des modèles pour identifier les caractéristiques anatomiques.
Les sujets abordés incluent :
- Stratégies de préparation et d'annotation des ensembles de données pour les structures biologiques
- Entraînement de modèles de segmentation par apprentissage profond
- Validation et perfectionnement du modèle
- Application des modèles à de nouveaux spécimens
- Gestion de la segmentation multistructure
Exercices pratiques :
Entraîner un modèle à segmenter les structures anatomiques et évaluer la précision de la segmentation.
Jour 2 — Amélioration de l'image et fiabilité du flux de travail
Les participants améliorent la visibilité et la cohérence des données d'imagerie biologique.
Les sujets abordés incluent :
- Gestion des ensembles de données biologiques à faible contraste
- débruitage par apprentissage profond
- Super-résolution pour une clarté structurelle
- Robustesse du modèle à travers les échantillons
- Préparation du flux de travail reproductible
Exercices pratiques :
Améliorez la qualité de la segmentation grâce au prétraitement basé sur l'IA et à l'optimisation du flux de travail.
Jour 3 — Analyse morphologique et visualisation
Les participants font des mesures biologiques et préparent des supports visuels.
Les sujets abordés incluent :
- Segmentation et analyse de l'anatomie osseuse
- mesures de la structure corticale et trabéculaire
- analyse de la densité minérale osseuse
- Analyse de la structure cellulaire et subcellulaire
- visualisation de l'anatomie végétale et animale
- Reconstruction de la structure paléontologique
- Mesures quantitatives et rapports
Projet pratique :
Analyser un ensemble de données biologiques et produire des mesures quantitatives et des visualisations de qualité publiable.
Compétences acquises
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Segmenter des structures biologiques complexes grâce à l'apprentissage profond
- Améliorer la qualité des images biologiques grâce aux outils d'amélioration de l'IA
- Extraire des mesures morphologiques quantitatives
- Voir les structures anatomiques en 3D
- Concevoir des flux de travail d'imagerie biologique reproductibles
Participants types
- chercheurs en sciences de la vie
- scientifiques en imagerie biomédicale
- Anatomistes et paléontologues
- spécialistes en imagerie préclinique
Séances sur mesure
3D World Formation personnalisée à l'application
Durée : 3 heures
Format : Séance pratique animée par un formateur
Prérequis : Aucun (contenu adapté au niveau d’expérience du participant)
Objectif du cours
Cette séance ciblée enseigne aux participants comment utiliser un outil spécifique Dragonfly 3D World Outil d'application ou méthode d'analyse présenté de manière guidée et pratique. La séance est personnalisée en fonction de l'application demandée et du niveau d'expérience du participant. Tous les sujets ne sont pas abordés en une seule session : le formateur sélectionne et priorise les thèmes en fonction de l'objectif pédagogique défini. Dragonfly -Les ensembles de données fournis sont utilisés pour assurer une expérience d'apprentissage cohérente et permettre aux participants de se concentrer sur la méthodologie et les meilleures pratiques.
Sujets possibles des séances
Selon le domaine d'application sélectionné, la session peut comprendre :
- Introduction à l'outil ou à la méthode sélectionnée
- Sélection des paramètres et conseils pratiques
- Flux de travail de l'application étape par étape
- Validation et interprétation des résultats
- Pièges courants et dépannage
- Recommandations d'utilisation optimales
Exercices pratiques :
Les participants appliquent la méthode sélectionnée à un ensemble de données préparé et répètent le processus de manière indépendante.
Compétences acquises
À la fin de cette séance, les participants pourront :
- Comprendre le but et les limites de la sélection Dragonfly outil
- Appliquez la méthode en utilisant les paramètres appropriés
- Interpréter les résultats et valider les données.
- Intégrer la méthode dans leur propre flux de travail
Participants types
- Les utilisateurs qui apprennent une compétence spécifique Dragonfly caractéristique
- Des équipes adoptent une nouvelle méthode d'analyse
- Clients nécessitant une intégration ciblée à une fonctionnalité
3D World Formation personnalisée au développement des flux de travail
Durée : 3 heures
Format : Séance pratique animée par un formateur
Prérequis : Aucun (contenu adapté au niveau d’expérience du participant)
Objectif du cours
Cette séance aide les participants à concevoir, peaufiner ou standardiser un flux de travail d'analyse dans Dragonfly 3D World en utilisant leurs propres ensembles de données. La séance est personnalisée en fonction des objectifs du client.
Tous les sujets ne sont pas abordés en une seule séance ; le formateur sélectionne et priorise les activités en fonction des objectifs du flux de travail et des caractéristiques des données. Les données clients sont utilisées pour assurer l'applicabilité directe des résultats.
Sujets possibles des séances
Selon l'objectif défini, la séance peut comprendre :
- Définition des objectifs et des résultats de l'analyse
- stratégie de préparation et de prétraitement des données
- Sélection des méthodes de segmentation
- Conception du flux de travail de mesure quantitative
- Préparation des visualisations et des rapports
- Améliorer la reproductibilité et la robustesse
- Optimisation et dépannage
Exercices pratiques :
Les participants élaborent ou peaufinent un flux de travail directement sur leur propre ensemble de données, sous la supervision d'un instructeur.
Compétences acquises
À la fin de cette séance, les participants pourront :
- Structurer un processus d'analyse complet
- Sélectionner les outils appropriés pour chaque étape du traitement
- Améliorer la robustesse et la reproductibilité
- Appliquer le flux de travail à des ensembles de données semblables
Participants types
- Les équipes standardisent les procédures d'analyse interne
- Des chercheurs optimisent les flux de travail des projets
- Les utilisateurs passant d'un travail exploratoire à une analyse de routine
3D World Formation personnalisée pour développeurs
Durée : 3 heures
Format : Séance pratique animée par un formateur
Prérequis : Aucun (contenu adapté au niveau technique du participant)
Objectif du cours
Cette session présente les fonctionnalités d'automatisation et les capacités orientées développeur dans Dragonfly 3D World et aide les participants à mettre en œuvre des solutions adaptées à leurs flux de travail. La formation est personnalisée en fonction des objectifs du client. Tous les sujets ne sont pas abordés en une seule session : le formateur sélectionne et priorise les thèmes en fonction du cas d’utilisation et du niveau technique requis. Selon l’objectif de la formation, des ensembles de données clients (pour des scénarios d’automatisation réalistes) ou Dragonfly Des ensembles de données (à des fins de démonstration et d'apprentissage) sont utilisés.
Sujets possibles des séances
La séance peut aborder des sujets sélectionnés tels que :
- Concepts d'automatisation dans Dragonfly
- Structuration des pipelines de traitement reproductibles
- Principes fondamentaux et structure logique de la programmation
- stratégies de traitement par lots
- Flux de travail paramétrés
- Débogage des processus automatisés
- Concepts d'intégration et meilleures pratiques
Exercices pratiques :
Les participants implémentent un petit flux de travail automatisé aligné sur l'objectif défini.
Compétences acquises
À la fin de cette séance, les participants pourront :
- Comprendre les approches d'automatisation disponibles dans Dragonfly
- Concevoir des flux de travail de traitement reproductibles
- Réduire l'intervention manuelle dans les tâches routinières
- Appliquer les concepts d'automatisation à leurs propres ensembles de données
Participants types
- utilisateurs avancés et spécialistes techniques
- scientifiques des données et ingénieurs en analyse d'images
- Équipes mettant en œuvre des flux de travail d'analyse de routine ou à volume élevé
Certification
Chaque participant qui suit l'intégralité du module de formation reçoit un exemplaire numérique Dragonfly Certificat de réussite de l'Académie.
Vous voulez commencer ?
Inscrivez-vous à un prochain cours dans l'un de nos centres d'apprentissage, ou demandez un devis dès aujourd'hui !
Apprenez-en plus sur place dans nos centres de formation internationaux
Notre Dragonfly Nos centres de formation à travers le monde offrent des formations en personne dispensées par des experts, dans un espace d'apprentissage moderne, confortable et adapté aux besoins spécifiques de chaque groupe (jusqu'à 6 personnes). Venez rencontrer notre équipe et découvrir nos produits en participant à une séance dans l'un de nos centres internationaux. Nous offrons présentement des formations à Hambourg et à Montréal.
Montréal
Apprenez auprès de nos experts dans notre centre nord-américain et le berceau historique de Dragonfly développement logiciel de .
Hambourg
Rejoignez nos experts européens en applications dans la ville portuaire animée de Hambourg, reconnue pour son charme hanséatique et son mélange d'ancien et de moderne.
Tarifs de nos centres d'apprentissage internationaux
Les prix indiqués sont donnés à titre indicatif seulement et sont exprimés en dollars américains pour nos sites de Hambourg et de Montréal. Le prix final peut varier selon les taxes locales, les frais de déplacement supplémentaires, etc. Les formations en personne et en ligne sont offertes sur demande uniquement. Vous pouvez faire votre demande de soumission ici.
Module | Centre d'apprentissage (par poste, max. 6) |
| 3D World Fondation | $1,400 |
Demandez un devis pour nos programmes de formation
Voulez-vous réserver une formation ?
Consultez les conditions générales ici.