L'extraction de caractéristiques significatives de la texture des roches — à la fois à l'échelle fine et macroscopique — est le fruit de programmes d'imagerie performants en géosciences. Dragonfly Les outils avancés de segmentation et d'analyse multi-échelles et multimodalités de [Nom de l'entreprise] changent la donne en géoscience, ayant un impact à la fois sur la recherche universitaire et sur les applications industrielles à forte valeur ajoutée.

Source de l'image : Analyse d'une fracture de granite. Données fournies par Digital Rocks Portal

Des solutions novatrices pour vos tâches en géosciences.

Des industries pétrochimiques et minières à la minéralogie et à la cristallographie, du grès aux roches extraterrestres, les géosciences couvrent un large éventail de domaines de recherche, d'industries et de matériaux. Dragonfly accompagne vos projets académiques ou commerciaux grâce à des logiciels d'imagerie adaptés aux besoins de votre domaine d'expertise.

Outils pour l'industrie pétrolière et gazière

Parfait pour les opérateurs, les laboratoires de services et les consultants du secteur de l'exploration et de la production, Dragonfly est une trousse à outils numérique pour l'étude des roches, dotée d'une intelligence artificielle puissante. Elle s'applique à toutes les échelles, des grès aux argilites. Dragonfly est idéal pour la caractérisation multi-échelle et multimodale des roches réservoirs et mères.

 

Bouchons et boutures

  • Chaînes de traitement complètes pour la reconstruction microCT et FIBSEM d'images mono et multicanaux

  • Assistant d'analyse des bouchons pour une analyse et un rapport simplifiés des bouchons de carottage

  • Ensemble complet de filtres d'image avancés et visualisation à fort impact

  • Fusion et interprétation d'images corrélatives pour les études d'imagerie multi-échelles)

  • Visualisation et mesure de l'injection d'eau pour la caractérisation de la récupération assistée du pétrole (EOR)

Références
Kamila Scheffer, Yves Méheust, Marcio S. Carvalho, Marcos HP Mauricio, Sidnei Paciornik, Journal of Petroleum Science and Engineering, 198, mars 2021. DOI : 10.1016/j.petrol.2020.108134

 

Sections polies

  • Traitement des données de minéralogie (LM, MEB, MEB-X/EDS)

  • Super-résolution pour une visualisation précise et une analyse dimensionnelle des détails fins. Visualisation et mesure de l'injection d'eau pour la caractérisation de la récupération assistée du pétrole (EOR).

 

Propriétés rocheuses précieuses

  • Segmentation automatisée d'images avec un cadre d'apprentissage profond à la fine pointe de la technologie

  • Rapports quantitatifs sur la distribution granulométrique et la porosité

  • Extraction du réseau de pores et mesures de tortuosité et de perméabilité

  • Rapport sur la porosité (totale et en surface) et la teneur totale en matière organique (kéragène et bitume)

  • Détermination des propriétés de transport des roches à l'aide des fonctionnelles de Minkowski (courbure moyenne, nombre d'Euler, surface spécifique).

  • Modélisation numérique pour les simulations d'élasticité, électriques et d'écoulement

 

Noyau entier

  • Le format DICOM et d'autres formats d'image courants sont pris en charge.

  • Prétraitement : durcissement du faisceau, suppression des zones du noyau. Extraction de l'image de la paroi du noyau pour la correspondance avec le diagraphie FMI.

  • Détection des fractures et cartographie des ouvertures

  • Traitement du signal pour l'analyse intégrée à double énergie

 

Réseau de pores dans un échantillon d'affleurement de Bentheimer inondé. Données fournies par Digital Rocks Portal.
Analyse d'une fracture de granite. Données fournies par Digital Rocks Portal.

Solutions pour l'industrie minière

Dragonfly aide les sociétés minières à acquérir des connaissances uniques et des informations précieuses sur la composition minérale et d'autres paramètres pour la prévision des ressources, la supervision des processus, l'assurance qualité et d'autres décisions opérationnelles qui contribuent en fin de compte à la rentabilité.

 

Minéralogie 2D et 3D

  • Importer les cartes minéralogiques 2D MEB-EDS et calculer les fractions de surface minérale

  • Conversion d'images XRF 2D en images microCT 3D pour la minéralogie 3D

Références
Tung, PKM, Halim, AY, Wang, H., Rich, A., Marjo, C. et Regenauer-Lieb, K., 2022. Deep-XFCT : Analyse de libération minérale 3D par apprentissage profond avec microfluorescence X et tomographie informatisée. Énergies 2022, 15, 5326 (https://doi.org/10.3390/en15155326).

Caractérisation de la texture

  • Visualisation et inspection de la texture du minerai et de la formation des fissures

  • Segmentation et différenciation haute fidélité entre fissures et pores

Références
Métallurgie et matériaux • REM, Int. Eng. J. 73 (2) • Avril-juin 2020 • https://doi.org/10.1590/0370-44672019730119

Soutenir la recherche en sciences de la Terre et des planètes

Inaugurez une nouvelle ère d'analyse et de visualisation avec Dragonfly La technologie d'imagerie de [Nom de l'entreprise]. Notre solution vous accompagne dans la recherche en minéralogie et cristallographie d'échantillons terrestres et extraterrestres – et vous aide à percer les mystères de la science fondamentale.

 

Analyse et visualisation de la tomographie par diffraction (DCT)

  • Information sur la découverte et la synthèse de matériaux quantiques grâce à la microtomographie aux rayons X.


Références

Lucas A. Pressley, Dave Edey, Romy Hanna, Sieun Chae, John T. Heron, Mojammel A. Khan et Tyrel M. McQueen. Matériaux Quantum, volume 7, article numéro 121 (2022).

 

Étude multiéchelle et corrélative des sols et des roches

  • Intégrer les techniques d'imagerie EM et XCT

  • Couvrir plusieurs échelles de longueur pour une caractérisation hiérarchique

  • Intégration de la tomographie aux rayons X et de la tomographie par neutrons

Références
RL Mitchell, P. Davies, P. Kenrick, T. Volkenandt, C. Pleydell-Pearce et R. Johnston, Microscopie corrélative : un outil pour comprendre l’altération des sols dans des analogues modernes des premières biosphères terrestres. Rapports scientifiques, volume 11, numéro d'article 12736, 2021 (https://doi.org/10.1038/s41598-021-92184-1).

Martell et al. SCIENCE ADVANCES. 11 mai 2022. Vol. 8, n° 19. DOI : 10.1126/sciadv.abn304

Avec l'aimable autorisation de Patrick Tung, du centre de radiologie de Tyree.

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