L'étude de la microstructure des matériaux avancés et novateurs est essentielle à la caractérisation des matériaux de prochaine génération. Dragonfly Les outils de [nom de l'entreprise] permettant de mesurer et de décrire quantitativement les principales caractéristiques de la microstructure contribuent à faire progresser les objectifs de recherche et de production.
Source de l'image : Segmentation automatisée d'un composite à matrice céramique par apprentissage profond. Données fournies par Aly Badran, Université du Colorado.
Composites
L'analyse des cassures de fibres, de l'orientation des fibres, de la longueur des fibres, de la porosité connectée, des fractions volumiques et de l'épaisseur des revêtements peut aider à prédire des indicateurs de performance de haute valeur dans les composites modernes. Dragonfly La segmentation par IA de [Nom de l'entreprise] combine ces résultats quantitatifs avancés sur la microstructure pour évaluer les composites à l'échelle micro, méso et macro.
Céramiques, mousses et matériaux poreux
La porosité totale, la porosité connectée à la surface et la distribution de l'épaisseur des parois de la matrice sont fréquemment les attributs déterminants des céramiques et autres milieux poreux commercialement pertinents. Dragonfly peut rendre compte directement de ces facteurs et simuler la physique des écoulements thermiques et fluides directement sur des échantillons imagés.
Avant
Après
Segmentation automatisée de composites à matrice céramique par apprentissage profond. Données fournies par Aly Badran, Université du Colorado.
Batteries
Usage Dragonfly Pour aborder des questions importantes aux échelles pertinentes. Mesurer et décrire la porosité, la distribution granulométrique et la fissuration des grains dans les études à l'échelle nanométrique. Caractériser l'épaisseur des électrodes, les délaminations et les anomalies du collecteur de courant dans les études sur cellules entières.
Poudres
La caractérisation des poudres utilisées dans la fabrication des métaux et d'autres applications peut être essentielle à la qualité de la production. Il convient d'analyser la distribution granulométrique, la porosité, le ratio d'aspect des grains et d'autres indicateurs de performance morphologique. Dragonfly l'ensemble d'outils de mesure de la microstructure de .
Métaux
Le traitement des images MEB pour identifier les joints de grains et calculer les distributions de tailles et de morphologies de grains est inestimable pour la métallographie. Dragonfly Les chaînes d'outils d'IA et de traitement d'images conventionnelles de [nom de l'entreprise] permettent aux métallographes de transformer directement les images en ces indicateurs de performance critiques.
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