重点テーマ。 FYNE

2025年9月10日

ナノスケール検査は、先進製造において不可欠なものになりつつあります。しかし、安定性、速度、長寿命を維持しながらサブミクロン分解能を実現することは、依然として課題となっています。 FYNE 160 NF4では、X線検査がこれらの要求を満たし、半導体、電子機器、材料の応用分野に新たな道を開く方法を示す戦略、データ、および結果を紹介します。

なぜFYNEなぜ今なのか?

技術要求の高まりは、多くの産業を、これまで以上に高い精度を必要とする高度な製造プロセスへと変革させています。AI、スマートマニュファクチャリング、小型化の台頭は、現在入手可能なものを超える検査ツールを必要としています。FYNE 160 FYNEは、こうした進化する産業ニーズに応える製品です。 

ナノスケール解像度と開放型X線管 寿命が10倍長く、焦点スポットの安定性も抜群です。 FYNE X線検査の可能性を再定義します。材料科学からエレクトロニクス、半導体、医療、生物学まで幅広い用途に対応します。 FYNE 解像度の最適化に専念し、スループット 400 nm~1 μmの範囲で、数千時間の連続使用で高出力電力を供給します。 FYNE 製造現場でも研究室でも、どちらでも同じように活躍できる。

ここでは、 FYNE 160 NF4の主な利点を探ります。 FYNE 解像度と線量のトレードオフをどのように実現するか、長時間の測定中でも極めて高い安定性をどのように実現するか、そして、それが達成する長い寿命がどのように運用を最大化するかについて説明します。稼働時間。 


X線検査が技術進歩を可能にする仕組み

X線検査システムは、その独自の画像処理能力により、すでに様々な産業において品質管理や工程改善に役立つ実用的な知見を提供しています。詳細な真値を提供する破壊検査技術(例:FIB-SEM)と比較して、X線データははるかに迅速かつ非破壊的に取得できるため、新しい製造工程を導入する際に大きな付加価値をもたらします。さらに、ナノスケールの解像度と材料深部への透過能力を兼ね備えているため、X線は複雑な3D物体を検査でき、他の非破壊技術(例:光学検査)では隠されている欠陥を明らかにすることができます。このバランスを図1にまとめました。 

電子機器や半導体製造を例にとると、X線は、寸法が約80~100 µm(C4バンプ)から10~20 µm(マイクロバンプ)まで、また、直径が現在5~10 µmのシリコン貫通ビア(TSV)の検査によく使用されます。これらの部品の欠陥(ボイドなど)は、対象物自体よりも10分の1程度小さい場合もあり、数十µmから数百nmの解像度での検査が必要となります。さらに、ハイブリッド銅ボンディングなどの新技術が普及するにつれて、必要な検査寸法は今後数年間で大幅に縮小すると予想されます[2]。しかし、高度な産業環境で要求される極めて高い解像度、イメージングの安定性と速度、長寿命、最小限のメンテナンスを実現することは大きな課題です。これがまさに、 Comet X線はFYNE 160 NF4で対処しようとした。

図1.産業用途で用いられる3つの検査技術の取得時間と特性寸法。

情報源を特徴づけるためには何が必要でしょうか? 

図2に、イメージング装置の簡略図を示します。光源からのX線が試料を通過すると、試料中の異なる材料による吸収コントラストによって検出器上に画像が生成されます。光源の解像度をテストするために、シリコン基板上に様々なサイズの金構造をエッチングして使用します。金はシリコンよりもX線吸収率がはるかに高いため、検出器上では暗く表示されます。

このサンプルは電子制御マニピュレーターに取り付けられており、サンプル上を精密に動かしてさまざまなサイズの構造にアクセスできます。サンプルの後ろにはデジタルフラットパネル検出器があり、そこにサンプルの画像が生成されます。これらのコンポーネントは振動を低減するために花崗岩ブロックに取り付けられ、温度制御された容器内に配置されています。 X線キャビネット。

X線システムの解像度性能は、光源、操作装置、試料、検出器といった構成要素全体の安定性によって決まります。これらは総称してイメージングチェーンと呼ばれます。 

図2. 特性評価測定のセットアップComet X線FYNE 。

測定における分解能はどのように定義されますか?  

空間分解能は、近接して配置された 2 つの物体を区別するイメージング システムの能力を表します (この主題の詳細については、「画像の裏側」の特集トピックを参照してください)。解像度測定には標準化されたマスクを使用します。このマスクは、シリコン基板上に固定値間隔で配置された金のラインのグループで構成されています。0.4 µm の構造の例を図 3 に示します。この図では、ライン構造を視覚的に明確に区別できます。 FYNE この明確な区別は両軸で同時に達成され、0.4 µmの構造が解像されていることを意味する。しかし、それほど明白でないケースに対処するには、より厳密な解像度の定義が必要となる。 

このような微細構造の解像度は、通常、金線の線群間の領域で得られる変調度を基準として定義されます。変調度が大きいほど、線の解像度は高くなります。ある時点で変調度が小さくなりすぎると、構造はもはや分解されなくなります。一般的に、構造が分解されたと判断される基準として、5%~20%の変調度が用いられます。図4では、異なるサイズの構造における変調度の変化を示す概略的な線断面図を示します。 

重要な点として、数百ナノメートルの解像度を達成するには、光源の焦点スポットサイズを同じ寸法にする必要はないということが挙げられます。光学的な拡大を利用することで、光源の焦点スポットサイズよりもはるかに小さい構造を分解することが可能です。焦点スポットから物体までの距離(FOD)を短く、焦点スポットから検出器までの距離(FDD)を大きくすることで、非常に高い倍率を実現できます。とはいえ、ナノスケールの解像度を達成するには、小さな焦点スポットが重要な要件の一つとなります。 

図3.標準マスクのX線画像。0.4 µm(400 nm)の金構造が鮮明に写っている。

測定における線量はどのように定義されるのでしょうか?  

X線線量とは、試料が照射されるX線エネルギーと、検出器に到達するエネルギーの両方を指す場合があります。以下で線量について説明する際は、検出器のグレースケール値、すなわちX線を電気信号に変換した後の信号出力を検出器の特定領域で平均化した値を指します。 

 

「一般的に、構造が分解されたと判断する基準として、5%~20%の範囲の変調が用いられます。」

図4. 2つの異なるサイズの線群を線で切断した概略図。小さい構造(上)で得られる変調は、大きい構造(下)よりも小さい。したがって、大きい構造の方が解像度が高い。変調が低すぎて線を区別できない場合、そのサイズの構造は解像されない。

何がFYNE そんなに優れたX線源なの?

1a. ナノスケール分解能での高速測定 - バックグラウンド

ナノスケールイメージングにおける解像度と線量の相互作用を理解することは、効率的なイメージング設定を確保するために不可欠です。競合する主な効果は2つあります。電子軌道と電子線量です。透過力この競争がどのように発生するのか、そしてそれに対処するための戦略は何かを簡単に説明します。X線管では、電子がエミッタから放出され、真空中で高電圧によって加速され、ターゲット材質電子が標的原子と衝突すると、X線が発生する[3]。材料内の3D相互作用領域によって、X線源の焦点スポットの体積が決まる。加速電圧が高い場合、陽極と陰極間の電界が強くなるため、エミッタから発生した電子の軌道は広がりにくくなる。

その結果、ターゲットに到達する電子の横方向の広がりが小さくなり(図5a参照)、焦点スポットサイズが小さくなり、解像度が向上します。しかし、加速電圧が高い場合、電子はターゲットに到達する際に運動エネルギーも高くなります。運動エネルギーが高くなると、原子との衝突間の平均時間が増加します。ターゲット材質 [4] これは、電子がターゲット内部にさらに伝播し、ターゲット原子との散乱によって横方向への広がりがさらに大きくなることを意味します。その結果、焦点スポットの体積が増加し、最終的な解像度が低下します(図5a参照)。これら2つの効果のバランスによって焦点スポットのサイズが決まります。

図5. A) 加速電圧が増加すると、ターゲットに到達する電子の広がりが減少し、同時に透過力 内部の深さターゲット材質 増加します。B) ターゲットの厚さを調整することで、特定の解像度に対して線量を最大化するように、目的の相互作用体積を選択することができます。

このことから、ターゲットの厚さがX線相互作用体積、ひいては焦点スポットサイズを決定する上で重要な役割を果たすことが明らかになります。ターゲットが厚い場合、電子はターゲットの体積全体に横方向に散乱することができ、この散乱は加速電圧が高くなるほど大きくなります。体積が増加すると焦点スポットが大きくなり、解像度が制限されますが、同じ理由で線量も高くなります。ターゲットが厚い場合、解像度は主に3次元体積全体で発生する電子の散乱によって制限されます。

解像度を向上させる一つの方法は、ターゲットの厚さを制限することである(図5B参照)。これにより、材料内部での電子の横方向への伝播の可能性が低減され、焦点スポットの体積が制限される。この方法の欠点は明らかである。相互作用体積を小さくすると、生成できる最大X線線量が減少する。 

図6.2つの異なる構成における、線源抽出電圧の関数としての空間分解能とグレースケール値。X線管の最適な性能は、用途によって異なります。

1b. ナノスケール分解能での高速測定 - 例 

それでは、これらの効果を現実世界で示すために、2つの例を見てみましょう。 FYNE 160 NF4 線源。図 6 では、アクセス可能な電圧範囲 (60 ~ 160 kV) における 2 つの可能な線源構成のデータを示します。最初の例では、より厚いターゲットを使用すると、空間分解能は電圧範囲全体で約 1.2 µm でほぼ一定になります。ただし、検出器に到達する線量は、同じ範囲で 80% 近く変化します。さらに、より薄いターゲットを使用した 2 番目の例の線量と比較すると、この場合の線量はすべての電圧点でより高く、より高い電圧ではかなり高くなります。この構成の欠点は、動作点によって線量が大きく変化し、最終的な分解能が制限されることです。線量が高く、分解能が制限される理由は、上記の議論から理解できます。相互作用体積が大きいほど線量は多くなりますが、横方向の焦点スポットサイズも大きくなります。したがって、これらの設定は、広い電圧範囲にわたって一貫した分解能とより高い X 線束を必要とするアプリケーションに適しています。 

図6に示す2番目の構成では、最初の構成よりも薄いターゲットを使用している。この場合、電圧範囲全体にわたる挙動は、厚いターゲットの場合とは全く異なる。特に、加速電圧によって解像度が変化する。 

これは、電界が強くなるためターゲット上での広がりが小さくなり、ターゲット内部での横方向の広がりによって相殺されないためです。ここで選択したターゲットは、特定の動作点である 160 kV で 0.4 µm (400 nm) の解像度を達成しながら線量を最大化するように設計されています。しかし、最初のケースとの比較から明らかなように、得られる総線量は、より厚いターゲットの場合よりも少なくなります。一般に、空間分解能が高いほど、X 線束は減少します。したがって、ナノスケールイメージングを計画する際には、光源の実際の動作点とアプリケーションに必要な解像度を考慮し、これらの要件を満たす線量を最大化することが重要です。達成可能な最高解像度を選択すると線量が減少するため、そのような高解像度が必要ない場合は、検査効率が大幅に低下します。

したがって、重要なポイントは、アプリケーションの特定の要件に合わせてソースを最適化することが極めて重要であるということです。 FYNE これにより、このような柔軟性が実現する。

2. 優れた焦点安定性

サブミクロンレベルの画像測定に必要な精度を考慮すると、X線源は高い安定性も必要とされます。これは、「仮想」焦点スポットのサイズがアプリケーションにとって大きくなりすぎるのを防ぐためです。仮想焦点スポットとは、焦点スポットのサイズに、測定期間中に平均化されたドリフトによる動きを加えたものです(図7参照)。典型的な測定時間は、2D画像の場合は数秒、詳細な3Dスキャンの場合は数時間に及ぶことがあります。したがって、ドリフトの少なさは非常に重要です。 

高い安定性を示すためにFYNE 光源については、24時間にわたってドリフト測定を実施しました。その間、光源に対する調整や修正は一切行いませんでした。光源、サンプルマニピュレーター、検出器は、内部の花崗岩ブロックを介して接続されています。 X線キャビネット 振動の影響を最小限に抑えるため、ドリフトを測定するために以下の手順を実行しました。円形の金構造を持つサンプルを視野の中心に配置し、120 kV の固定動作点で画像を取得しました。時刻 T における位置は、時刻 t = T で取得した金構造の画像から、時刻 t = 0 で取得した同じ構造の画像を差し引くことによって決定されます。次に、ピクセルシフトを X 方向と Y 方向の実空間シフトに変換します。測定は全時間範囲にわたって調整なしで実行され、つまり、測定全体を通してビームの位置は一切制御されません。 

重要な点として、焦点位置の固有のドリフトによって生じる画像のずれと、撮像チェーンの残りの部分の変化(例えば、機械的支持体の熱平衡化や、光源の直前に配置された試料の熱平衡化)によって生じるドリフトを完全に分離することは不可能である。まず、機械システム全体が熱平衡化する期間がある。 

測定結果を図7にまとめる。その結果、焦点スポットだけでなく、イメージングチェーン全体の安定性が得られた。システムの熱平衡化後、Y方向のドリフト速度は0.029 µm/時間、X方向はわずか0.012 µm/時間であった。したがって、測定全体における焦点スポットの最大総偏差は、光源の分解能(0.4 µm)を下回る。これらの値は、他のいくつかの代替方式と比較して最大100倍小さい。開放型X線管 設計。測定中にアクティブなビーム安定化が一切使用されていないことを考えると、このような小さなドリフト速度は驚くべきものである。

図7.焦点位置のずれが測定中に大きな仮想焦点位置を引き起こす仕組みを示す模式図(右図)。撮像チェーンの安定性測定(左図)。網掛け部分は撮像チェーンの熱平衡化にかかる時間を示す。

3. 光源の長寿命

以来FYNE これは「オープン」なX線源であり、物理的に開けてメンテナンスできるため、重要な部品を交換でき、光源の寿命は技術的には無制限です。これは、検査システムの総所有コストを計算する際に考慮すべき要素です。密閉型X線管 定期的に交換する必要があります。ただし、検査用途では最大限に活用することが重要です。稼働時間 特に生産環境で使用される場合、メンテナンスの実施頻度を減らすことができます。アットライン あるいはインラインプロセス。ナノスケールイメージングアプリケーションで特に感度の高いコンポーネントは電子放出ユニットであり、開放型X線管 設計上の寿命は数百時間程度ですが、動作パラメータによって大きく異なります。例えば、1日平均8時間の動作を想定した場合、寿命が500時間のフィラメントは2ヶ月ごとに交換する必要があります。この期間を延長することは、稼働時間 実験室環境と産業環境の両方において。 

図8.光源の寿命を決定するために11ヶ月間にわたって実施された分解能測定。

図2のイメージングセットアップを用いて寿命測定を実施しました。測定指標として、X方向とY方向の空間分解能を時間経過とともに変化させました。0.6 µmの構造を120 kVの動作点でイメージングしました。FYNE FYNEは、テスト期間中、動作を中断することなく連続運転しました。結果を図8にまとめました。光源を2600時間以上運転した後でも、分解能に大きな変化は見られませんでした。1日8時間運転という前述の例では、これはメンテナンスなしで約11ヶ月の運転に相当します。光源の寿命を決定する要因は数多くあり、指標として選択されたパラメータはアプリケーション固有のものであり、ここで一般化することはできません。しかし、測定結果は、FYNE光源で達成可能な光源寿命の桁数を示しています。 FYNE :数千時間に及ぶ連続稼働。

主なポイントFYNE

  • X線検査は、高度なパッケージングにおける重大な欠陥を含め、ナノスケールに至るまで、困難なサンプルに関する実用的な知見を提供する。
  • これらの機能を活用するには、画像処理チェーン全体の最適化された設計に加え、目的とするアプリケーションに特化したソフトウェアとワークフローが必要となる。 
  • FYNE 特定のアプリケーション向けに最適化するオプションを提供します。 
  • 我々は、異なる使用事例に適した特性を持つ2つの構成案の結果を示した。1つは高フラックスの柔軟な構成、もう1つは0.4µmの解像度を特に目的とした構成である。  
  • 解像度と線量のバランスの取れたアプローチは、あらゆる用途において検査効率を最大化するために不可欠です。 
  • 毎時数十ナノメートルという極めて低いドリフト速度でも、優れた安定性が得られる。 
  • エミッターユニットは、従来品より10倍長持ちします。開放型X線管 解像度性能を損なうことなく、数千時間連続稼働できる設計。 
  • これらの結果は、 FYNE 160 NF4が半導体用途を含む産業用高解像度イメージングの課題に対応できることを示しており、開発時間の短縮と生産品質の向上に向けた新たな道を開くものである。  

仕様

FYNE -160.NF4

HV範囲60~160kV
エミッタタイプLaB6
最大ターゲット出力6W *
ターゲット材質タングステン
永久ろ過炭素
ビーム角度170°
最短焦点距離 300 µm
最大解像度400 nm **
焦点の安定性    <0.1 µm/h
マイクロフォーカス チューブW、H、L 164、264、575 mm
重さ28kg
HVPS W、H、L318、232、741 mm
重さ37kg
高電圧ケーブルR24 スプリング式コネクタ
直径29 mm
曲げ半径(静的/動的)58 / 116 mm
コントロールパネル W、H、L697、876、166.5 mm
* ターゲットパワーは線量の良い指標ではない
** JIMAまたは同等の施設

参考文献

  1. L. Yee、M. Chui、R. Roberts、M. Isser、「テクノロジー動向展望」、マッキンゼー・アンド・カンパニー、2024年。
  2. JH Lau、「ハイブリッドボンディングの最新の進歩と展望」、EEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology、2025年
  3. C. マクドナルド著、「X線物理学、光学、および応用入門」、プリンストン大学出版局、2017年。
  4. Seah, MP; Dench, WA (1979)、「表面の定量的電子分光法:固体中の電子非弾性平均自由行程の標準データベース」、Surface and Interface Analysis、1: 2–11 (1979)

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