ノーススターイメージングのイノベーションディレクター、プラディープ・バッタド博士へのインタビュー

2026年5月7日

自動化は複雑さを増すのではなく、能力を解き放ちます。この対談で、プラディープ・バッタドは、X線およびCT検査におけるプロセス自動化が、より高い精度、再現性、およびスループット ワークフローが正しく構成されたら、North Star Imaging とComet ロボット工学、統合ソフトウェア、そしてMesoFocus 技術の進歩により、高度な検査が管理された信頼性の高い生産プロセスへと変化する。

自動化により精密検査が簡素化される

人々は「自動化」と聞くと、「複雑化」を連想しがちです。あなたの経験では、自動化によって検査の管理が難しくなるのでしょうか、それとも顧客にとって新たな可能性が開かれるのでしょうか?

「自動化は、お客様にとって多くの新たな可能性を切り開きます。初期設定はやや難しい場合もありますが、そこでNSIが力を発揮します。自動化されたワークフローの設定を支援することで、ほぼターンキーソリューションに近い形で導入をサポートします。」 

一度導入すれば、ワークフローは管理しやすく、信頼性が高く、再現性のある方法で実行できるようになります。顧客の視点から見ると、自動化によって検査の一貫性と予測可能性が高まるため、満足度と信頼感が向上します。

自動化に伴う課題をどのように克服しますか?

「部品の種類や検査要件に応じて、お客様に最適なソリューションをご提供いたします。技術開発や治具設計のサポートはもちろん、高い再現性を実現するために、ハンドリングと位置決めを自動化するロボットシステムもご提供いたします。」

複雑化の進行が自動化を促進する

今日、検査ワークフローの自動化を求める顧客が増えているのはなぜでしょうか?

「技術の高速化、普及、そして理解の深化に伴い、X線検査の対象となる部品が増えています。GPU、検出器、再構成アルゴリズムの進歩により、DR(デジタルラジオグラフィー)とCT(コンピュータ断層撮影)の両方が大幅に高速化、高効率化されました。」
従来、顧客は部品の寸法精度、多孔性、介在物などを検査するために、3つか4つの異なるツールを使用していましたが、それぞれに限界がありました。しかし今では、CTスキャン1回でほぼすべての疑問に答えることができます。

同時に、部品はますます複雑化しており、特に内部冷却機構を備えた鋳造品や積層造形によって製造された部品などがその例です。これらは従来の技術では検査が困難ですが、X線検査であれば容易に検査できます。

再現性の観点から、部品の取り扱いは非常に重要です。検査だけでなく、部品の提示方法も自動化することで、すべてのスキャンが同一になり、後処理と全体的な信頼性が向上します。ロボット技術と精密な治具は、このレベルの一貫性を実現する上で重要な役割を果たします。

「当社が提供する自動化システムは、再現性が高いだけでなく、使い方も簡単です。」

プラディープ・バッタド博士、NSI

ロボット技術と信頼性の高い検査の融合

NSIは、より高い精度と信頼性を実現するために、自動化、高度なキャビネット、3D CTをどのように統合しているのでしょうか?また、これは顧客にとってどのような影響を与えるのでしょうか?

「NSIは様々な方法で自動化を統合しています。単一部品の場合、当社のモーションコントロールプログラミングにより検査全体が自動化され、お客様は同じ結果を維持しながら次の部品を手動でロードできます。また、バーコードと、部品のロード、モーションプログラミング、およびADR結果を管理する生産モジュールも提供しています。」

大量の部品を取り扱うお客様や連続運転を行うお客様向けに、部品の積載および操作用の内部ロボットと外部ロボットの両方をご用意しています。放射線防護キャビネット内のロボットは、部品をX線装置の真正面に配置します。また、検出器用とX線管用の2台のロボットを組み合わせた構成により、非常に大型で複雑な部品の検査が可能になります。

自動化によって通常約30%の効率向上が実現し、スループット私の同僚が行った研究でも示されているように、結果の再現性は97%に達します。この効率性の大部分は、処理時間の短縮によるもので、スキャンごとにドアを開閉したり、チューブを上下させたりする必要がないためです。これにより、検査速度が向上するだけでなく、システムの摩耗も軽減され、メンテナンスとダウンタイムが最小限に抑えられます。

この自動化によって実際に効果があった事例を教えていただけますか?

「具体的な企業名は明かせませんが、一例として、内部に冷却チャネルを備えた複雑な鋳造部品を検査する航空宇宙メーカーが挙げられます。部品はキャビネット内に装填され、システムがフィンやブレードのトレーを扱うように、部品を一つずつピックアップしてスキャンします。」 

当社は、精度と再現性が同様に重要な医療および自動車分野の小型部品にも、これらの自動CTソリューションを適用しています。

自動化精度が強化されるComet安定した高出力X線性能。

イメージング&テクノロジー

CometのMesoFocus は、自動化された環境で高品質な3D CTを実現する上で重要な要素です。では、なぜそれが特にこの用途に適しているのでしょうか?

「 CometのMesoFocusは重要なギャップを埋めます。450 kV付近では、通常、ミニフォーカス チューブ。低電圧では、マイクロフォーカス 従来のチューブとは異なり、 MesoFocus高出力と高解像度の両方を提供することで、両者のギャップを埋めています。検査ニーズは多岐にわたるため、ワークフローを自動化する際には、この柔軟性が不可欠です。

インコネル製のタービンブレードのような高密度部品は、高エネルギーと微細なディテールが求められるが、 MesoFocus両方の利点を兼ね備えている。また、ダウンタイムを最小限に抑え、密閉型X線管 オープンマイクロソースに比べてメンテナンスの手間がはるかに少ない。製造現場はクリーンルームではないため、耐久性が重要となる。密閉設計により、理想的とは言えない環境下でもシステムは安定して稼働し、ロボットアームへの取り付けも可能だ。これは、大型で重いチューブでは実現が非常に難しいことである。

あなたの視点から見て、 Cometソースの信頼性と安定性は、自動化の成功に貢献しますか?

「異なるモードに切り替える際に再調整が不要なので、時間を節約できます。密閉設計なので、より高速な測定が可能です。」ランプアップ そしてランプダウンそのため、ドアの開閉サイクル後、ほぼ瞬時に動作が再開します。長時間の高解像度スキャンでも安定した性能を維持し、円形の焦点スポットにより優れた画質が保証されます。オープンマイクロ光源とは異なり、ドリフト補正は不要です。ビームは安定しており、特に長時間のCT検査において大きな利点となります。

NSIとComet ソフトウェア、メカニズム、X線性能間のシームレスな統合を確保するために協力する?

「 MesoFocusチューブとの統合は簡単ですが、NSIの実装にはワークフローに追加の機能が必要でした。私たちは緊密に協力し、 Comet これにより、お客様はNSIの環境内でMesoFocusシームレスに利用できるようになります。 Comet 非常に迅速に対応していただき、当社のニーズに合わせた特定の校正機能を提供していただき、完全な互換性を確保していただきました。」

顧客価値と影響

どのような種類のメリット 自動化を導入した後、顧客は精度、再現性、またはスループット?

「自動化は、顧客が類似部品を繰り返し検査する場合に真価を発揮します。一度手順が設定されれば、自動化によって一貫した画質と再現性の高い結果が得られます。管球の出力が安定し、焦点位置がずれなければ、システムは毎回信頼性の高い高品質な画像を生成します。」

イメージング装置とチューブ検出器ロボットを使用することで、スキャンごとに部品が正確に位置決めされることが保証され、これは精度と一貫性を確保する上で非常に重要です。MesoFocus MesoFocus 、この信頼性を実現する上で大きな役割を果たしています。

自動化は、検査や品質結果に対する顧客の信頼をどのように変化させるのか?

「当社が提供する自動化システムは、再現性が高いだけでなく、使い方も簡単です。サードパーティ製ソフトウェアに依存する競合他社とは異なり、NSIのロボットワークフローは社内で統合されているため、セットアップや調整が容易です。」

お客様は、NSIに再度連絡することなく、新しい部品を導入したり、ワークフローを変更したりすることができます。これは大きな利点です。当社のアプローチは、お客様のプロセスを中心に設計されており、数十年にわたる経験と業界横断的な専門家の指導によって支えられています。

シームレスNSI Comet 安定した、実運用可能な自動画像処理のための統合。

自動化の次のステップ - 予測型、インテリジェント型、そして信頼性の高い自動化

今後、検査業界は自動化によってどのような方向へ進んでいくとお考えですか?

「AIの活用により、検査はよりスマートになっています。顧客は今や、反復可能なワークフローだけでなく、予防的なメンテナンス計画を策定できるシステムも求めています。」 CometのBLOXプラットフォームは、その方向への大きな一歩であり、ダウンタイムを最小限に抑える予測保守と予防保守を可能にする。

次の飛躍は、よりスマートで自己認識能力の高いシステムにあると私は考えています。ロボットは今後も進化を続けるでしょうが、予測サービスと、より小型で高出力の焦点型照明こそが、最も大きな変化をもたらすでしょう。
現在、自動化の大部分はDRワークフロー、複雑な鋳造物の取り扱い、高速CTスキャンの実施、ADRによるデータ処理、そして自動的な意思決定に集中しています。今後、最も大きな影響が見られるのはまさにこの分野でしょう。

将来的にAIが3Dボリュームの品質評価を行うようになると予想していますか?

「AIは既にバッテリー検査における3Dボリュームの精度評価に活用されていますが、結果はまちまちです。現在の課題は、その成功を他の業界にも応用することです。バッテリーの場合、スキャンと処理時間はわずか数秒ですが、プロセスは厳密に管理されています。このレベルの自動化をより幅広い用途に拡大することが、次の大きなステップとなるでしょう。」

NSIオフィスのデスクに座るプラディープ・バッタド博士

最新の3つのニュース

注目のトピック。ヤン・ブレッセンドルフ氏とアレン・グレス氏とのパイプライン溶接検査に関する対談。

2026年10月8日

パイプライン工事では、X線検査システムはカタログから選ぶのではなく、溶接箇所に合わせて選定されます。パイプのサイズとアクセス状況によって、作業員がどのように検査を行うかが決まります。検査手順によって、画像に何を表示する必要があるかが規定されます。熱、重量、露光時間によって作業内容が左右されます。不適切な選択は、何時間もの損失につながる可能性があります。適切なシステムを選択すれば、検査員が不必要な遅延なく評価できる画像を取得できます。

続きを読む

注目のトピック。HP/15は、デジタル検出器、インライン検査、CTスキャンにおいて20年にわたり実績を積み重ねてきたHP/11の性能を基盤としています。

2026年9月21日

HP/11は20年間にわたり、高解像度および高輝度X線撮影用の標準的なミニフォーカスX線管として使用されてきました。スループット 放射線撮影。HP/15は、その信頼性を築き上げたすべての要素を維持しつつ、デジタル検出器、インライン検査、コンピュータ断層撮影に対応するために残りの部分を再設計しました。

続きを読む

現場から。X-RISのピエール=エマニュエル・リゴ氏による冷却器の漏れ調査。

2026年9月10日

これは主に冷却装置の漏れに関する話ではなく、洞察が遅れて届いたときに何が起こるか、リモートアクセスなしで運用することのコスト、障害への対応と予防の違い、そしてデータが流れることで微弱な信号が時間とともに意味を持つようになることに関する話です。このケースの核心は、 BLOX それだけでは不十分だ。

続きを読む