BAM的“QI-Digital”计划与MesoFocus 如何重新定义增材制造的质量

2023年5月30日

德国联邦材料研究与试验中心(BAM)正在通过“QI-Digital”计划,彻底革新增材制造(AM)领域的质量保证工作。从金属粉末到采用X射线技术的无损检测 ,生产链的每个环节都经过数字化映射,以确保制造出的零部件质量始终如一。MesoFocus 450 X射线管在实现这一目标的过程中发挥着至关重要的作用。了解更多关于BAM项目以及增材制造质量保证未来发展的信息。

德国联邦材料研究与测试研究所(BAM)正在开展一个项目,旨在将德国质量基础设施(QI)的各个要素进行数字化,并在一个面向工业的增材制造(AM)实验室中对其进行测试。为此,我们采访了BAM的乌韦·策舍佩尔(Uwe Zscherpel)和托比亚斯·弗里奇(Tobias Fritsch),以了解更多详情。

«企业难以确保增材制造(或称“3D打印”)零部件的质量既可靠又可重复。原因在于,零部件的生产和认证——尤其是与安全相关的零部件——需要进行耗时且成本高昂的测试。»

自然科学博士乌韦·策尔佩尔(Uwe Zscherpel),数字放射学与图像分析负责人

以飞机发动机中使用的涡轮叶片为例,任何缺陷都可能导致灾难性后果。当在成品部件中检测到故障时,此前在生产和测试该部件上已经浪费了大量材料和时间。借助 QI-Digital,BAM 将改变这一现状。 这家德国联邦研究所将确保零部件始终以一致的质量标准进行制造,因为生产链中的每一步都经过数字化映射,且质量会持续接受检测。这包括对原材料(粉末)、机器参数、生产工艺以及最终的后处理环节进行检测。

为此,BAM设有一个“活实验室”,用于测试和分析增材制造生产的各个阶段。在生产线上,基于X射线技术的无损检测(无损检测 , NDT)在确保所生产零部件的质量、安全性和结构完整性方面发挥着重要作用。为了深入理解生产过程并制定相关标准,会在生产流程的各个阶段进行测试,并将测试结果数字化映射,从而全面掌握情况并设定相应要求。MesoFocus 技术有助于对致密且大型的金属结构实现高分辨率的计算机断层扫描(CT)成像。

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什么是增材制造?

增材制造(AM),也称为3D打印,是一种通过将材料逐层堆叠来制造三维物体的工艺。它使更复杂的设计能够以更低成本快速实现,从而彻底改变了制造业。增材制造在航空航天、医疗和汽车等行业有着广泛的应用,并随着新材料和新技术的不断涌现而持续发展。

大功率、小焦斑X射线管的重要性

在线圈电弧增材制造(WAAM)中,金属层层堆叠,直至形成所需的3D零件。由于采用分层堆积方式且结构有时较为复杂,因此需要使用焦斑较小的X射线管来检测即使是最微小的缺陷。但高分辨率并非唯一的要求。

“我们这里的大型元件通常由金属制成,因此具有高吸收率且几何尺寸较大。正因如此,在保持特定焦斑尺寸的前提下,我们需要的功率比传统微焦点 管所能提供的要高。”

托比亚斯·弗里奇(Tobias Fritsch)自然科学博士,德国联邦材料与技术研究院(BAM)物理学家

WAAM部件密度极高,因此需要一款能够穿透厚壁的高功率X射线管。Diondo CT系统中配备的MesoFocus 450正是完成这项任务的理想工具,因为它兼具高功率和微小焦斑的特点。 其高分辨率特性确保了主要缺陷能够被检测出来。其他需要考虑的因素——尤其是对于工业应用而言——还包括速度和低维护需求。因此,尽管开放式X射线管可能提供更高的分辨率,但像MesoFocus 这样速度更快且维护需求低的封闭式X射线管仍是更优的选择。

 

什么是丝材电弧增材制造?

金属丝电弧增材制造(WAAM)是一种以金属丝为原料的增材制造技术。该技术通过电弧将金属丝熔化,然后分层堆积以形成三维零件。WAAM特别适用于制造大型金属零件,广泛应用于航空航天、汽车和建筑行业。

充满希望的未来

展望未来,BAM致力于将增材制造(AM)的质量保证工作数字化。中小企业不仅可以在其生产设施中复制并应用已开发的工具,还被要求积极参与“活实验室”的建设。借助该平台的数字化功能,企业可以远程协作,从而减少实地差旅和现场检查的频率。

QI Digital 标志着增材制造领域以及迈向“工业 4.0”进程中的重要一步。不仅如此,它还为无损检测 整体以及未来X射线检测的工作方式树立了新标准。

乌韦·策尔佩尔(Uwe Zscherpel)自然科学博士是德国联邦建筑与基础设施研究局(BAM)的政府委任董事兼研究员。他拥有莱比锡大学实验物理学文凭和化学物理学博士学位。 他在工业射线检测领域拥有30余年的经验,在胶片数字化以及通过计算机射线照相(CR)、数字探测器阵列(DDA)和计算机断层扫描(CT)替代胶片的研究与标准制定方面做出了重要贡献。他最近的工作包括为增材制造中的无损检测(NDT)应用制定标准,以及利用深度学习、神经网络和其他图像处理方法进行自动缺陷检测。

托比亚斯·弗里奇(Tobias Fritsch)博士(自然科学博士)是德国联邦材料与试验研究所(BAM)的一名科研人员。获得物理学硕士学位后,他加入BAM,从事增材制造晶格结构非破坏性检测(NDE)方面的博士研究。此后,他在工业电池研究领域积累了1.5年的经验,随后以博士后身份重新加入BAM的CT研究组。

他对CT技术的应用驱动型开发特别感兴趣,尤其是定量图像分析领域。通过这一研究,他深化了相关知识,并改进了分析流程,主要针对CT技术在增材制造中的应用。

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